مشروع تحليل بيانات استكشافي يهدف إلى تحديد عملاء البنك المعرضين لخطر التسرب (أي المرشحين لإنهاء عقودهم مع البنك). من خلال فهم العوامل الكامنة وراء هذا التسرب، يتيح التحليل للبنك اعتماد استراتيجيات موجهة لتقليل معدل التسرب والاحتفاظ بالعملاء، باستخدام أدوات بايثون لعلم البيانات في التنظيف والتصور والاستكشاف الإحصائي.
★محرك لتقييم مخاطر فقدان العملاء لدى وكيل معدات، يعزل مجموعة موثوقة من 230 حسابًا من بيانات تضم 3.1 مليون سجل تأثرت بخلل في التصدير أدى إلى فقدان 63% من قاعدة العملاء بصمت، متفوقًا على النماذج المرجعية القائمة على الحداثة والتكرار بدقة PR-AUC بلغت 0.51 تم التحقق منها إحصائيًا بطريقة bootstrap.
★تصنيف غير مُوجَّه لـ 2,635 عميلًا حقيقيًا ضمن 4 شرائح (بمعامل ARI بلغ 0.97)، يكشف عن قائمة لإعادة التنشيط بقيمة 668,810 دولارًا من بيانات مُقتَطعة عمدًا.
★يجمع بين تعدين العمليات والتعلم الآلي لكشف مطالبات التأمين الاحتيالية انطلاقاً من سجلات الأحداث.