
يحوّل نصاً غير مهيكل (تحديداً المرسوم الوزاري المغربي المتعلق برقمنة الصفقات العمومية) إلى رسم بياني معرفي قابل للاستعلام. يستخرج نموذج Llama 3.1 (8B، عبر Ollama) الكيانات والعلاقات من النص المصدر، ويتم تخزينها تدريجياً كثلاثيات في Neo4j. تُحوَّل أسئلة المستخدم بلغة طبيعية إلى استعلامات Cypher عبر Langchain، مع استرجاع العلاقات ذات الصلة من الرسم البياني (المفهرس نصياً بالكامل) وتوليد إجابات مدعومة بمصادرها، مما يقلل من الهلوسة مقارنة بنموذج لغوي وحيد. تم تطويره وتشغيله على Google Colab.
Local-LLM chat assistant that turns a plain-language sales question into an auditable SQL query against 3.1M real Caterpillar-dealer records with guardrails built around five verified data traps that silently return a wrong number if ignored.
وكيل يعمل دون اتصال بالإنترنت يحوّل أسئلة بالفرنسية أو الإنجليزية أو العربية إلى استعلامات SQL موثوقة على قاعدة بيانات تضم 117 ألف مطالبة دعم لدى Caterpillar، بدقة تنفيذ بلغت 87٪ على معيار قياس من 100 سؤال بثلاث لغات.
روبوت محادثة كامل (MERN) يستخدم نموذج Gemini-1.5-Flash من Google، مع مصادقة وسجل محادثات ورفع للصور.