يحوّل نصاً غير مهيكل (تحديداً المرسوم الوزاري المغربي المتعلق برقمنة الصفقات العمومية) إلى رسم بياني معرفي قابل للاستعلام. يستخرج نموذج Llama 3.1 (8B، عبر Ollama) الكيانات والعلاقات من النص المصدر، ويتم تخزينها تدريجياً كثلاثيات في Neo4j. تُحوَّل أسئلة المستخدم بلغة طبيعية إلى استعلامات Cypher عبر Langchain، مع استرجاع العلاقات ذات الصلة من الرسم البياني (المفهرس نصياً بالكامل) وتوليد إجابات مدعومة بمصادرها، مما يقلل من الهلوسة مقارنة بنموذج لغوي وحيد. تم تطويره وتشغيله على Google Colab.
ضبط دقيق لنموذج DarijaBERT باستخدام LoRA لتصنيف نصوص اللهجة المغربية الدارجة إلى إيجابية أو سلبية أو محايدة.
وكيل يعمل دون اتصال بالإنترنت يحوّل أسئلة بالفرنسية أو الإنجليزية أو العربية إلى استعلامات SQL موثوقة على قاعدة بيانات تضم 117 ألف مطالبة دعم لدى Caterpillar، بدقة تنفيذ بلغت 87٪ على معيار قياس من 100 سؤال بثلاث لغات.