EDA sur l'Attrition Client Bancaire

Moteur de scoring du risque de churn pour l'activité pièces détachées d'un concessionnaire, isolant une cohorte fiable de 230 comptes à partir d'un export de 3,1 M de lignes corrompu par un bug de plafonnement ayant fait disparaître 63 % des clients, et surpassant les modèles de référence récence/fréquence avec un PR-AUC de 0,51 validé par bootstrap.

Segmentation non supervisée de 2 635 clients réels en 4 segments (ARI bootstrap de 0,97), révélant une liste de réactivation de 668 000 $ extraite d'un export tronqué.

Combine process mining et machine learning pour détecter les réclamations d'assurance frauduleuses à partir de journaux d'événements.