Projets

Un site portfolio full-stack que j'ai construit avec Next.js, avec un CMS d'administration pour tout gérer, et un vrai support anglais/français/arabe, mise en page droite-à-gauche comprise.

Assistant de chat basé sur un modèle de langage local (LLM) qui transforme une question commerciale formulée en langage naturel en une requête SQL vérifiable portant sur 3,1 millions d'enregistrements réels de concessionnaires Caterpillar, avec des mécanismes de sécurité intégrés autour de cinq pièges de données vérifiés qui renvoient discrètement un chiffre erroné s'ils sont ignorés.

Moteur de scoring du risque de churn pour l'activité pièces détachées d'un concessionnaire, isolant une cohorte fiable de 230 comptes à partir d'un export de 3,1 M de lignes corrompu par un bug de plafonnement ayant fait disparaître 63 % des clients, et surpassant les modèles de référence récence/fréquence avec un PR-AUC de 0,51 validé par bootstrap.

Segmentation non supervisée de 2 635 clients réels en 4 segments (ARI bootstrap de 0,97), révélant une liste de réactivation de 668 000 $ extraite d'un export tronqué.

Prototype IoT pour un « Smart Office » automatisant l'éclairage par détection de mouvement et optimisant la consommation électrique via une plateforme intuitive.

Pipeline de streaming de données en temps réel intégrant Kafka, Flink, Hadoop et Elasticsearch/Kibana pour le stockage, le traitement et la visualisation.

Combine process mining et machine learning pour détecter les réclamations d'assurance frauduleuses à partir de journaux d'événements.

Chatbot interactif Gradio combinant LLaMA 3.1 et des graphes de connaissances Neo4j avec RAG pour des réponses précises en langage naturel.

Solution BI Tableau suivant les KPI de vente, la rentabilité et la segmentation client, avec des ventes totales en hausse de 20,4 % sur un an.