Analyse de Sentiment en Darija

Modèle d'analyse de sentiment pour le darija marocain (un dialecte disposant de peu de ressources NLP) classifiant les textes en positif, négatif ou neutre. Le pipeline couvre la collecte et l'intégration des données, le prétraitement, la génération d'embeddings, et l'affinage du modèle pré-entraîné DarijaBERT via LoRA (Low-Rank Adaptation) pour une adaptation efficace en paramètres sans réentraînement complet, avec Hugging Face Transformers et PyTorch.