Automatisation des Processus Financiers Tractafric

Assistant de chat basé sur un modèle de langage local (LLM) qui transforme une question commerciale formulée en langage naturel en une requête SQL vérifiable portant sur 3,1 millions d'enregistrements réels de concessionnaires Caterpillar, avec des mécanismes de sécurité intégrés autour de cinq pièges de données vérifiés qui renvoient discrètement un chiffre erroné s'ils sont ignorés.

Un site portfolio full-stack que j'ai construit avec Next.js, avec un CMS d'administration pour tout gérer, et un vrai support anglais/français/arabe, mise en page droite-à-gauche comprise.

Moteur de scoring du risque de churn pour l'activité pièces détachées d'un concessionnaire, isolant une cohorte fiable de 230 comptes à partir d'un export de 3,1 M de lignes corrompu par un bug de plafonnement ayant fait disparaître 63 % des clients, et surpassant les modèles de référence récence/fréquence avec un PR-AUC de 0,51 validé par bootstrap.