Développement de bout en bout d'une solution en deux volets automatisant les processus financiers manuels de Tractafric Equipment, durant un stage de 6 mois en tant que Data Analyst & Développeur Full Stack. D'abord, une preuve de concept (PFE) a validé les approches méthodologiques d'analyse de performance/rentabilité et de segmentation client prédictive. Puis une application web en microservices en production (Django, PostgreSQL, ReactJS) a standardisé les données et automatisé le calcul des aides et la génération des réclamations, transformant un processus manuel de plusieurs jours en un processus en temps réel, accompagnée de rapports de business intelligence sur la rentabilité, les programmes d'aide et la segmentation client.
Système de gestion CRUD complet pour un centre de soutien (élèves, enseignants, matières, classes, sections), avec API REST côté serveur et application cliente.
Plateforme de blog MERN avec authentification utilisateur, CRUD complet pour les articles et navigation fluide.
Chatbot MERN full-stack utilisant le modèle Gemini-1.5-Flash de Google, avec authentification, historique des conversations et upload d'images.