المشاريع

لوحة تحليلات موارد بشرية في Tableau تغطي 8,950 موظفاً: اتجاهات التوظيف والإنهاء، وتوزيع الأقسام، ومقارنة الرواتب.

تطبيق ويب إنتاجي بنمط البنية الدقيقة (Django وReactJS) يؤتمت حساب الدعم وإصدار المطالبات، ليختصر عملية استغرقت أياماً إلى دقائق.

وكيل يعمل دون اتصال بالإنترنت يحوّل أسئلة بالفرنسية أو الإنجليزية أو العربية إلى استعلامات SQL موثوقة على قاعدة بيانات تضم 117 ألف مطالبة دعم لدى Caterpillar، بدقة تنفيذ بلغت 87٪ على معيار قياس من 100 سؤال بثلاث لغات.

مسار كامل لاستكشاف البيانات يتيح التنبؤ بشريحة الدخل للفرد استنادًا إلى البيانات الديموغرافية والاجتماعية-الاقتصادية، ويشمل التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، معالجة القيم المفقودة والقيم الشاذة، وموازنة الفئات باستخدام SMOTE، واختيار السمات بناءً على تحليل المكونات الرئيسية (ACP)، وشبكة عصبية اصطناعية (RNA) مُحسَّنة، تم تقييمها مقارنةً بنماذج التعلم الآلي التقليدية.

نظام إدارة شامل (CRUD) لمركز دعم مدرسي يغطي الطلاب والمعلمين والمواد والفصول والأقسام، مع واجهة REST API واستهلاكها من تطبيق العميل.

منصة مدونة بتقنية MERN تتضمن مصادقة المستخدمين، وعمليات CRUD كاملة للمقالات، وتنقل سلس بينها.

روبوت محادثة كامل (MERN) يستخدم نموذج Gemini-1.5-Flash من Google، مع مصادقة وسجل محادثات ورفع للصور.

تحليل بيانات استكشافي لتحديد العملاء المعرضين لخطر مغادرة البنك، لمساعدته على تبني استراتيجيات للاحتفاظ بهم.

ضبط دقيق لنموذج DarijaBERT باستخدام LoRA لتصنيف نصوص اللهجة المغربية الدارجة إلى إيجابية أو سلبية أو محايدة.